基于信息融合的短语音说话人识别方法研究

摘要：

针对短训练语音的说话人识别系统,提出一种基于决策层融合的识别算法.识别时运用经验模式分解法对语音信号进行处理,对获取的固有模态函数分量提取语音特征序列,分别进行匹配,通过决策层融合算法,将所得的匹配结果与传统独立识别结果相结合,最终输出识别结果.利用信号分解的方法,实现待测语音信号的重复识别,同时采用决策层融合算法优化识别结果,从而在短训练语音情况下,使系统的识别率得到保障.实验结果表明,该算法在短训练语音识别系统中的识别效果优于传统方法.

关键词：短语音、说话人识别、美尔频率倒谱系数、经验模式分解、决策层融合

所属期刊栏目：37

分类号：TN912.3

资助基金：广西壮族自治区教育厅科研基金资助项目200808MS008

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：169-171