基于变长编码遗传算法的K-匿名化

摘要：

针对传统遗传编码存在求解效率低且信息失真大的问题,提出一种基于不定长密歇根编码的遗传算法,采用多种启发式策略进行杂交操作,将基于遗传算法的聚类方法应用到K-匿名化问题中.实验结果表明,该方法可以更好地降低信息失真,从而实现K-匿名化问题.

关键词：K-匿名化、遗传算法、信息失真

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金资助项目20082189

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-165