基于免疫量子进化算法的负载均衡策略

摘要：

在集群系统任务调度和分配中,提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略.该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配,在量子陷入局部极值下,引入免疫操作进行接种疫苗和免疫选择,从而增加种群多样性.仿真结果表明,与SGALB策略相比,该策略具有更高的搜索效率,其集群系统的整体性能更优.

关键词：免疫量子进化算法、集群系统、负载均衡、调度器

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1080123;浙江省教育厅基金资助项目Y201016215

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：154-156