10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.052
最近特征线在音频分类中的应用
通过提取基音频率、明亮度、带宽、过零率、响度、均方根、相邻点之间距离的均值和方差及Mel倒谱系数这8个特征构造特征集,在此基础上提出一种基于最近特征线的音频分类算法,对其进行枪声、鞭炮声、喇叭声及说话声的分类实验中,结果表明,该算法的分类效果较好,错误率可低至11.76%.
音频分类、最近特征线、音频特征选取、Mel倒谱系数
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TN912
2011-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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