基于改进PCNN的彩色图像混合噪声滤除

摘要：

基于L&A-PCNN模型的彩色图像混合噪声滤除算法存在算法调试须人工干预、对彩色图像滤波易出现污迹斑等问题.针对上述不足,提出一种彩色图像混合噪声自适应滤除算法.通过理论和实验分析获得L&A-PCNN模型关键参数的自适应定义和滤波算法中图像噪点的判别方法.实验结果表明,相比L&A-PCNN算法,该算法的PSNR有9%～18%的提高,处理后图像的视觉效果更好,并具有较好的自适应性和健壮性.

关键词：脉冲耦合神经网络、线性衰减阈值、混合噪声、彩色图像

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：广东省工业重点攻关基金资助项目2004B10101032

在线出版日期：2011-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：213-214,217