基于云遗传算法的图像相关匹配

摘要：

针对图像相关匹配计算量大的问题,提出基于云遗传算法的图像相关匹配方法.考虑到图像平均量的存在会增加匹配的难度,对传统归一化相关测度进行修正.为寻找最佳匹配点,将修正后的相关测度作为适应度函数,采用云遗传算法进行寻优.由于云遗传算法具有收敛速度快、局部寻优能力强和不易产生早熟现象等优点,新方法的匹配精度和速度都得到提高,且抗噪声能力强.仿真实验结果表明,新疗法对无噪声和有噪声图像都能实现高精度匹配,在匹配精度和速度上优于基于自适应遗传算法的匹配方法.

关键词：图像相关匹配、云模型、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50505051

在线出版日期：2011-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：201-203