基于心电图的身份识别方法

摘要：

针对当前心电图(ECG)身份识别中存在的小样本、多特征点检测问题,提出基于小波变换和动态时间规整(DTW)相结合的方法.利用小波变换对ECG信号进行预处理并提取R波峰值点,提取并保存肢导联QRS波及心拍模板,根据QRS波测试数据与各QRS波模板间的相关性分析以及阈值条件缩小身份识别范围,采用 DTW算法确定心拍测试数据与各心拍模板之间的最优匹配距离,实现身份识别.实验结果表明,该方法在112个个体ECG数据中的身份识别准确率为97.3%,个体识别时间为4.4 s,解决了单检测点和大样本条件下的ECG身份识别问题.

关键词：心电图、身份识别、小波变换、动态时间规整

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60841004,60971110

在线出版日期：2011-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177