10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.058
基于GA-SVM的质量预测系统设计和实现
针对支持向摄机(SVM)参数大多凭经验选择的费时问题,提出基于遗传算法(GA)的SVM参数选取方法和基于组件对象模型(COM)技术实现Visual C#与Matlab的混合编程方法.以质量预测系统中GA-SVM预测模型建模和程序实现为例给出2种方法的具体实现.结果表明,使用GA优化SVM参数能充分发挥GA算法特性,降低参数选择的时间;使用COM技术的混合编程能提高程序开发和运行的效率.
遗传算法、支持向量机、组件对象模型、混合编程
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划基金资助项目2006BAF01A44;湖南省科技重大专项基金资助项目2009ZX02;上海市重点学科建设基金资助项目B602
2011-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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