基于柔性神经树的蛋白质结构预测

摘要：

提出一种基于柔性神经树的蛋白质结构预测方法,将近似熵和蛋白质序列的疏水特性作为伪氨基酸组成的特征.对数据集中的每一条蛋白质进行特征提取.对于一个蛋白质样本,用一个27-D 伪氨基酸组成作为其特征,伪氨基酸组成特征作为输入数据,柔性神经树作为预测工具,分类方法采用M-ary方法,数据集选用640数据集.仿真结果表明,该方法具有较好的优化性能,提高了预测的准确率.

关键词：蛋白质结构分类、伪氨基酸组成、近似熵、疏水性、柔性神经树

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573065;山东省自然科学基金资助项目Y2007G33

在线出版日期：2011-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-160,163