基于PCA和平行坐标的高维数据可视化

摘要：

将平行坐标用于高维数据的可视化时,如果要展示的数据维太多,会发生可视化混乱.针对上述问题,提出一种结合主成分分析(PCA)和平行坐标的数据可视化方法PPCP.利用PCA方法对高维数据进行有效的降维处理,将降维后的数据进行平行坐标可视化展示.实验结果证明,该方法能有效地揭示高维数据之间的关系.

关键词：主成分分析、平行坐标、可视化、高维数据

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助重点项目08JJ3131;湖南省研究生科研创新基金资助项目CX2009B113;湖南省教育厅科学研究基金资助项目09C649

在线出版日期：2011-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50