汉语词语情感倾向自动判断研究

摘要：

汉语词语情感倾向自动判断避免了个人判断的影响,并提高了主观性词典创建效率.讨论和分析汉语词语情感倾向判断技术,使用情感特征集合进行倾向性描述,建立基于二元语法依赖关系的情感倾向互信息特征模型.采用机器学习方式得到分类器,对词语的情感倾向进行自动判别,并进行比较和优化,性能得以提高,最好的SVM准确率达到95.47%,F值达到93.90%.采用特征集合描述情感倾向性,在建立的互信息特征模型上,使用机器学习方法自动判断词语情感倾向是有效的.

关键词：自动判断、特征选择、机器学习、情感分析、倾向

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅科技基金资助项目07ZB155;攀枝花市科技基金资助项目2009CY-R-13

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196