一种ISAR图像中飞机目标识别的新特征

摘要：

在逆合成孔径雷达(ISAR)图像飞机目标的识别中,传统的特征是ISAR图像的低频傅里叶系数、几何不变矩、形状特征和能量特征等,但上述特征都没有考虑ISAR的纹理.为此,引入一种新特征用于ISAR图像中飞机目标的识别,即提取ISAR的LBP特征来描述图像的纹理,用k近邻分类器进行分类.实验结果表明,该方法达到98.7%的识别率,表明该特征的有效性.

关键词：ISAR图像、LBP特征、飞机目标识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目2008ZC53030

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-193,196