基于特征自动选择的Mean-Shift跟踪方法

摘要：

扩展传统的Mean-Shift跟踪算法,使其能够实现特征和量阶自动选择.引入比率-对数图及互信息方差实现特征的自动选取,同时提出一种新的量化方法,能够更显著地区分目标和背景.实验结果表明,该算法在多场景下具有较好的鲁棒性并能提高跟踪精度,可以适应光线变化、背景干扰、被部分遮挡或色彩质量较差的情况.

关键词：目标跟踪、Mean-Shift算法、量化、特征选择

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：183-185