红外图像序列中的人体检测算法

摘要：

为克服亮度分布惯性特征不能充分体现人体区域亮度特征的不足,提出一种红外图像序列中的人体检测算法.采用MAP-MRF模型得到人体可能存在的感兴趣区域(ROI),根据红外图像中人体的成像特点,在以ROI中心点为圆心的各个圆环域中统计亮度信息,构建基于亮度-距离联合空间的人体特征,并采用支持向量机分类器对候选区域进行分类检测.在不同红外图像序列中的实验结果均表明,该算法具有较好的鲁棒性.

关键词：人体检测、MAP-MRF模型、联合空间、红外图像

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA01Z423;国防"十一五"基础科研基金资助项目C10020060355;重庆市科技攻关计划基金资助项目CSTC2007AC2018;重庆市科委基金资助项目CSTC2008BB2199

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148