基于模糊集的连续域决策表属性约简算法

摘要：

把模糊集和粗糙集结合起来,对连续域决策表属性约简算法进行研究.使用三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值.定义两模糊对象间的相似度、模糊对象的相似类以及连续属性在对象集上划分所形成的相似类集组成的特征向量.给出连续型属性的数字特征向量,以此为基础建立连续型属性间的相似矩阵.提出一个新的属性约简算法,并用一个实例加以验证.

关键词：模糊集、粗糙集、三角隶属度函数、相似矩阵、属性约简

所属期刊栏目：36

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省自然科学基金资助项目807050

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46