基于核正则化Fisher判据的故障诊断

摘要：

Fisher判据分析(FDA)是工业过程故障诊断的常用降维算法,但其无法提取数据中的非线性关系.基于核的FDA(KFDA)是对FDA的非线性推广,但在FDA和KFDA小样本情况下都会面临矩阵的病态问题,正则化技术是解决该问题的有效途径.推导一种转化为方程组求解并表示成对偶形式的核正则化FDA算法,给出其用于故障诊断的流程,并针对TE过程的故障数据进行仿真.结果表明该核化算法的正确性及正则化在小样本下的有效性.

关键词：故障诊断、正则化、Fisher判据分析、核方法

所属期刊栏目：36

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60634030,60702066;高校博士点专项基金资助项目20060699032

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3