10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.070
SA-SVR在移动通信话务量预测中的应用
根据移动通信话务量的时间序列,采用基于模拟退火(SA)算法对超参数选择的支持向量回归机(SVR)进行建模预测.比较ARIMA、人工神经网络和SVR 3 种模型的预测效果,并对比研究网格法、遗传算法和SA 3 种SVR 超参数选择方法对预测效果的影响.实验结果表明,SA-SVR 预测精度高、耗时少,是一种预测移动通信话务量的有效方法.
移动通信话务量预测、模拟退火算法、支持向量回归机
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TP181(自动化基础理论)
中国移动新疆分公司研究发展基金
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
195-196,199