基于改进型神经网络的软件可靠性模型

摘要：

针对传统软件可靠性模型需要分析软件体系结构的可行性问题,提出使用改进型神经网络计算可靠性的模型.采用自组织算法,优化设计隐含层神经网络,并使用测试数据训练网络,得到可靠性模型.实验结果证明,该模型能够在缺乏对软件内部结构分析的情况下作出与传统模型同样精确的预测.

关键词：软件可靠性、预测模型、BP 算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-189