10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.065
基于多层神经网络的洗钱风险评估方法
为了侦破采用信息技术手段的犯罪活动,需要强大的计算机智能系统.为此,提出一种利用神经网络,对银行客户潜在洗钱风险进行分类的方法,作为完整系统的部分支持.利用主元分析确定最合适的数据集,依靠L-M 和贝叶斯正则化方法来训练最优效果的网络.实验结果表明,神经网络在解决目标问题的过程中比较有效.
反洗钱、智能数据分类、BP 神经网络、贝叶斯正则
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TP393(计算技术、计算机技术)
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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