10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.059
基于NetFlow的动态K层特征模型库建立
针对异常数据流的识别问题,提出基于NetFlow 的动态K 层特征模型库建立方法.描述动态K 层异常特征模型的概念,建立K 层特征模型库,更新K 层特征模型表中的数据,调整分层优先级别.实验结果表明,该方法能快速识别异常数据流,有效减少匹配次数,提高匹配效率.
流量分析、异常检测、特征模型
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家信息安全管理中心基金资助项目"网络态势感知与趋势分析系统"2006C27
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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