基于矩阵加权关联规则的区间模糊C均值聚类

摘要：

提出一种基于矩阵加权关联规则的区间模糊C 均值聚类算法.根据支持度和可信度对矩阵构造关联规则,在关联规则的基础上进行区间模糊C 均值聚类.由样本数量的大小来调整区间的影响因子a 以达到最优聚类.该算法在解决小型文本时精度优于传统算法(如k-means),在解决多维数据时效率较理想.理论和实验表明,该算法可以在一定程度上提高聚类结果的质量和算法效率.

关键词：关联规则、聚类算法、可信度、矩阵加权

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南教育厅科学研究基金资助项目08C248,09C297;湖南工学院青年基金资助项目HGQ0604

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54