基于增强学习的旅行计划推荐系统

摘要：

目前旅游和观光事业通过推荐系统帮助用户进行互动式对话获得目标.已有的推荐系统尽管互动性已经增强,但仍采用互动策略,在设计阶段需要指定先验.针对该问题,提出一个普遍适用的模型,基于增强学习技术设计一种旅行会话推荐系统,描述推荐系统采用的方法,总结一些关键问题.分析结果表明,该系统可自动学习自适应交互策略,

关键词：推荐系统、旅行计划、交互策略

所属期刊栏目：36

分类号：N945(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60375038;河南省科技计划基金资助项目092300410216;河南理工大学青年基金资助项目646208

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：254-256,259