基于压缩速度范围PSO的图像自适应增强

摘要：

基于对惯性权重ω和最大飞行速度max V 的分析,结合完全覆盖图像增强典型变换函数类型的非完全Beta 算子,提出压缩速度范围改进粒子群算法(CV-PSO)的灰度图像自适应增强方法.用于基本图像和交通图像的增强,并与基本及其他改进PSO 算法做性能比较.实验结果证实了CV-PSO 算法的有效性和优越性,且在视觉效果上优于传统直方图均衡化法.

关键词：粒子群算法、自适应、压缩速度范围、非完全Beta 函数

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773224;陕西师范大学研究生培养创新基金资助项目2009CXS020

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-230,233