基于微分进化的PCNN图像分割方法

摘要：

脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,可以应用于图像分割.然而在对PCNN 的研究应用中,其模型参数的合理确定是个难点,这在很大程度上限制了PCNN 的应用.针对这一问题,提出一种基于微分进化的PCNN 图像分割方法.该方法使用微分进化算法来实现脉冲耦合神经网络参数的自动设定,并通过将其应用于图像分割,将分割结果与其他优秀分割方法比较,从而验证了该方案的正确性与可行性.

关键词：图像分割、脉冲耦合神经网络、微分进化算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP338(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目20060400809;黑龙江科技攻关基金资助项目GZ07A106;黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目11551512

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：225-227