基于SVM 的汉语决策式依存分析

摘要：

决策式分析有着贪婪的特性,容易引起错误增殖.针对该问题,提出一种基于SVM 的汉语决策式依存分析算法.利用SVM 构建根查找器,用根结点将句子划分为2 个子句.从子句中识别出介词短语,采用改进后的Nivre 算法分析子句.该算法在分析句子之前做预处理从而降低句子复杂度,减少错误增殖,分析准确率也相应得到提高.实验结果表明,该分析策略的准确率比Nivre 算法提高了3.38%.

关键词：决策式、依存分析、根、介词短语

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"可伸缩中文语音合成系统的研究"60602017

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219