用于多标记学习的阈值确定算法

摘要：

提出一种多标记学习阈值确定算法(DTML),为每个类别标记确定一个阈值.当分类器将一个测试示例预测为某个类别标记的分值大于该类别标记的阈值时,则将该类别标记添加到该测试示例的最终分类结果中.该算法采用编程实现,并将其应用于PT5 方法和TML算法.实验结果表明,利用DTML 算法为多标记学习算法确定阈值,能够得到较好的分类效果.

关键词：数据挖掘、多标记学习、阈值确定

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金资助重点项目KJ2007A051

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216