基于模糊推理的鲁棒主动队列管理算法

摘要：

基于常规控制理论的主动队列管理(AQM)算法在复杂动态网络环境下对参数变化比较敏感,难以保证队列稳定性且缺乏鲁棒性.针对上述问题提出基于队列长度和链路速率相对变化率的模糊AQM 算法,以队列长度与期望队列长度以及链路速率与链路容量的相对误差量作为网络拥塞指示,采用模糊推理得出中间节点的丢包概率.仿真实验表明,该算法具有良好的队列稳定性和较小的队列延时,对网络的非线性和负载波动等不确定因素具有鲁棒性.

关键词：主动队列管理、拥塞控制、模糊推理、鲁棒性

所属期刊栏目：36

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK2007206;南京市留学回国科技启动基金

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-206