基于超图模型的图像目标识别

摘要：

基于类属超图模型给出简单图像和复杂图像目标的识别方法.通过提取简单图像的稳健尺度不变特征变换特征,得到其对应的属性图,采用RSOM 聚类树的思想和K 近邻方法快速实现对简单图像的目标识别.复杂图像存在较大的背景干扰和遮挡的影响,通过滑动窗方法在待识别图像中定位待识别目标区域,并将该区域从待识别图像中分出,然后采用与简单图像识别方法类似的方法完成目标识别,减少背景干扰和遮挡的影响.仿真实验表明,2 种图像目标识别方法是有效的.

关键词：图、类属超图、尺度不变特征变换、目标识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972114

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：181-184,187