10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.063
基于稀疏表征的单样本人脸识别
提出2 种基于稀疏表征SRC 的单样本人脸识别方法.通过Shift 或PCA 重构的方法产生冗余样本,将生成的新样本作为训练样本,运用SRC进行识别分类.在ORL人脸库上的实验证明,在单样本情况下,2 种方法分别比原SRC方法提高了5.56%和1.67%.与Shifted images+PCA、Shifted images +LDA、PCA 重构人脸图像+LDA、PCA、LDA 等方法做比较,实验表明,2 个方法均具有良好的识别性能.
人脸识别、单样本、主成分分析、基于稀疏表征的分类
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60805001;浙江省自然科学基金资助项目Y1090579
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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