10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.061
Choquet 模糊积分特征融合的步态识别
研究一种利用Choquet 模糊积分对小波矩特征和人体宽度特征进行融合的步态识别算法.该算法对每个步态序列采用背景减除法提取人的二值化的运动轮廓图像序列,利用人体步态周期图像的小波矩特征和宽度特征对提取出的步态轮廓进行描述,得出的小波矩特征和宽度特征根据重要性作为总体特征输入,运用Choquet 模糊积分融合选取SVM 分类器进行识别,识别结果与最新的线性加权融合识别方法进行比较,结果表明Choquet 模糊积分方法有较好的识别效果.
视频、步态识别、小波矩宽度、支持向量机、Choquet模糊积分
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60772122;2009 年度高等学校省级优秀青年人才基金资助项目2009SQRZ221;安徽省教育厅自然科学基金资助重点项目KJ2007A045, KJ2008A033
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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