基于TF-IQF 模型的查询建议

摘要：

基于TF-IQF 模型的建议方法不考虑用户查询行为的上下文,在满足用户个性化需求方面存在缺陷.针对这一情况,在该方法的基础上进行优化改进,根据不同用户的查询上下文来分析用户的查询偏好,重新排序系统推荐的查询.实验结果表明,改进方法能够给出个性化的查询建议,提高用户查询的满意度.

关键词：查询建议、个性化、TF-IQF模型

所属期刊栏目：36

分类号：N945(系统科学)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-80