基于最大频繁路径的元数据聚类方法

摘要：

探讨元数据树的最大频繁路径以及实现元数据聚类的有效途径.构建元数据树后以最大频繁路径作为元数据树的公共特征,对相关路径赋权重并构建特征矩阵、计算元数据树的相似度,对元数据进行聚类.经实例分析,该方法通过减少参与聚类的路径数量和赋予路径权重,能够较好地提高元数据聚类效率和效果.

关键词：元数据聚类、元数据树、频繁路径、特征向量矩阵

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教委人才引进科研基金资助项目"基于互联网的信息资源共享模式研究"05011019200701

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42