10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.069
基于粒子群优化算法的电力系统无功优化
针对粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题,结合全局-局部最优模型,提出一种改进的全局-局部参数最优粒子群优化算法.利用全局-局部最优惯性权重及全局-局部最优加速度常数,简化速度更新方程,使算法性能得到改善.将该算法应用于电力系统无功优化中,仿真结果表明,网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在较小的区间.
粒子群优化算法、惯性权重、加速常数
36
TP312(计算技术、计算机技术)
2010-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
198-199,202