10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.066
解决多目标优化问题的拟态物理学优化算法
提出一种解决多目标优化问题的多目标拟态物理学优化(MOAPO)算法.该算法利用为每个目标赋予随机权重的方法求得全局总目标,由此选取全局最好及最差适应值,并利用拟态物理学优化算法实现对Pareto 最优解集的搜索.通过3 个典型多目标优化测试函数对MOAPO 和MOPSO 进行比较,结果表明了MOAPO 算法的有效性,特别是在保持解集分布性方面具有较好的性能.
拟态物理学优化、多目标优化、聚集函数法、动态变化、分布性
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TP18(自动化基础理论)
2010-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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