基于可进化性的自适应遗传算法

摘要：

针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的问题,提出一个基于可进化性的自适应遗传算法.将个体可进化性作为适应度函数的参数加入到随进化代数动态调整的非线性适应度函数中,动态调整整个种群的交叉与变异概率以逸出局部最优.实验结果表明,该算法可改善适应度不高但具有较好进化能力个体的生存概率,且提高了种群多样性与搜索效率.

关键词：个体可进化性、自适应遗传算法、种群多样性

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"动态环境下的元胞遗传算法"60963002;航空科学基金资助项目"基于图像处理与模式识别技术的疲劳断裂测试与分析"2008ZD56003

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-175