10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.060
基于遗传算法的高分辨率遥感分类器融合
提出利用遗传算法设计的2种多分类器融合模型:在模型1中,各单分类器选择不相交的特征子空间;模型2则取消了上述限制.通过实验,对2种模型与2种单分类器进行了对比.结果表明,2种多分类器模型能有效地提高分类精度,且模型1利用了不相交特征空间,更有利于提高特征相关性较大的高分辨率遥感图像的分类精度.
遗传算法、多分类器融合、不相交特征子空间、高分辨率遥感
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"863"计划基金资助项目2006AA12Z105;国家"973"计划基金资助项目2006CB701303
2010-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
170-172