基于知识域的多目标优化免疫算法

摘要：

针对传统免疫算法存在早熟收敛以及多样性不足的问题,提出一种基于知识域的多目标优化免疫算法.通过初始化知识域选择精英解,利用该精英解集自适应更新知识域的边界,从而维持算法收敛性与多样性的平衡.测试结果表明,相比NSGAII、SPEAII算法,该算法在运行时间、多样性以及覆盖性方面具有较大优势.

关键词：知识域、多目标优化、免疫算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京邮电大学青蓝基金资助项目NY207081

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：161-163