一种改进的快速全局运动估计算法

摘要：

结合两步法与传统梯度下降算法,提出一种改进的快速全局运动估计算法.采用稀疏抽样的MSEA快速块匹配算法估计局部运动矢量,使用迭代最小二乘法粗估计全局运动参数并排除外点(前景宏块),在排除外点的采样宏块集上选取特征像素,以上述两步法的全局运动估计参数为初始值,利用LM梯度下降算法对全局运动参数进行优化.实验结果表明,改进算法的估计速度达到11.42ms/f,比FFRGMET算法快1.3倍,具有更高的全局运动估计精度.

关键词：全局运动估计、梯度下降算法、块匹配算法、迭代最小二乘

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573059;国家"863"计划基金资助项目2007AA01Z160, 2007AA04Z218

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31