基于学习的烙画图像特征重构

摘要：

提出一种基于学习的烙画图像计算机仿真算法.在Hertzmann 图像类比算法的基础上,使用融合轮选择算子的粒子群优化算法对处理过程进行加速,整个粒子群的当前最优位置采用轮选择的方法,能有效降低粒子群优化算法过早收敛于局部最优的机率,获得较传统近似最近邻域搜索更快的处理速度.为弥补Hertzmann 算法中结果图像视觉效果上的纹理缺陷,在图像融合过程中,先将2 幅输入图像转换到lαβ颜色空间,再进行点对点的加计算,进而实现图像视觉效果的增强.烙画图像的类比实验结果表明,该算法所获得的烙画仿真结果图像接近真实烙画图像效果.

关键词：烙画、学习、轮选择、粒子群优化

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省2009年"13115"科技创新工程基金资助项目2009ZDGC-06

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：219-221