基于SMO的层次型1-FSVM算法

摘要：

针对序贯最小优化(SMO)训练算法具有计算速度快、无内负荷的特点,将其移植到模糊一类支持向量机(1-FSVM)中.1-FSVM 算法融入层次型偏二叉树结构进行逐步聚类以加快训练速度,并对每个输入向量赋予不同权值以达到准确的分类效果.应用于光识别手写数字集和车牌定位的结果表明,1-FSVM 算法具有较高的检测率与较快的检测速度.

关键词：模糊一类支持向量机、序贯最小优化、层次型

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60702023;浙江省科技计划基金资助项目2007C11094, 2008C21141

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-189,192