基于非对称学习因子调节的粒子群优化算法

摘要：

分析粒子群优化算法中2 个学习因子对粒子收敛性的影响,通过Benchmark 标准测试函数对不同取值的学习因子进行测试,提出一种基于非对称学习因子调节策略的改进粒子群算法.在搜索初期使粒子获得更好的多样性及较强的摆脱局部极值的能力,在搜索后期加快粒子的收敛速度,提高全局寻优能力.该算法已在复合齿轮传动系统的传动比优化设计中得到了成功应用.

关键词：粒子群优化算法、学习因子、测试函数、复合齿轮传动比优化

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50877034

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184