10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.061
基于群体距离的多目标粒子群优化算法
为实现偏好与群体决策的结合应用,提出基于群体距离的多目标粒子群优化算法.通过调整解与参考点的群体距离引导粒子靠近偏好区域,运用格栅方法和改进的剪枝策略实现解在Pareto 边界的均匀分布,求出与群体成员偏好相关的部分Pareto 最优集,从而减少计算成本、加快收敛速度.实验结果表明,该算法得到的解更靠近真实Pareto 前沿,且对不同个体决策成员都有效.
群体决策、群体距离、参考点、多目标粒子群优化
36
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目40661005, 40871250;广西自然科学基金资助项目0832021Z;广西师范学院基础研究基金资助项目0810A004
2010-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
177-179