基于角度泛化的SC模型匹配的行人检测

摘要：

提出一种行人检测算法.该算法使用角度泛化的形状上下文描述子提取边缘采样点集的直方图分布,以改进的Hausdorff 距离作为模型与待测图像码本之间的匹配度量,利用该相似度为人体中心位置投票,并结合模板的二值掩码分割人体的前景与背景.采用颜色聚类与支持向量机形状分类器的两步验证法去除2 类假阳结果.在自建行人图像库与PASCAL 库上的实验结果表明,角度泛化的形状上下文提高了对直立人体形状的局部描述性能,两步验证明显降低了误检率.

关键词：形状上下文、行人检测、码本、支持向量机、角度泛化

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究基金资助项目09KJD520003

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：171-173