10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.011
基于基集与概念格的关联规则挖掘算法
传统关联规则挖掘算法的挖掘效率较低,且挖掘结果中存在大量冗余.针对该问题,提出一种基于概念格与基集的关联规则挖掘算法.利用规定种子项分布范围的基集代替原始数据库以缩小挖掘源规模,从而建立概念格快速求解出关联规则.实验结果表明,该算法在时间效率方面优于Base 和Apriori 算法.
数据挖掘、关联规则、概念格、基集
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目"基于神经网络的大规模数值模拟数据分析技术与研究"10476006
2010-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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