10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.008
动态环境下的种群扩散粒子群优化算法
传统的粒子群优化算法在优化过程中难以有效地监测环境的动态变化和响应.针对上述问题,通过增加外围监测粒子加强监测有效性,提出一种可以动态响应环境变化的种群多样性扩散函数,在此基础上设计一种扩散粒子群优化算法(DPSO),在动态环境中与APSO、CPSO 进行比较,实验结果表明,DPSO 可以更有效地跟踪动态环境下极值的变化并快速收敛.
粒子群优化算法、多样性、动态环境、扩散
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60773041;江苏省自然科学基金资助项目BK2008451;安徽师范大学校青年基金资助项目2008xqn48
2010-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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