基于归一化SIFT算法的不同光学影像配准

摘要：

由不同传感器摄取的遥感影像因成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成困难.针对该问题,提出归一化SIFT算法,通过对SIFT 描述子归一化的处理,降低不同光学影像色调差异大的影响,并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合,完成自动配准.选取角度和尺度偏差较大的SPOT 与ASTER 影像、ASTER 与TM 影像2 组数据进行实验.结果证明,该算法鲁棒性强,配准精度高.

关键词：不同光学影像、自动配准、归一化SIFT描述子

所属期刊栏目：36

分类号：TN751.1(基本电子电路)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目"卫星遥感SAR 与光学影像自动配准与融合技术系统研究"2007AA12Z157;中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目专项基金资助项目O8S01100CX;国家自然科学基金资助项目"基于背景学习的并行粒子滤波红外弱小目标TBD算法研究:40901234

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23