基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法

摘要：

探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响.理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避免陷入局部最优,且网络平均度对粒子群优化算法的寻优效果有一定的影响.

关键词：粒子群优化算法、复杂网络、类无标度网

所属期刊栏目：36

分类号：TP301;N94(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70773041

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,23