基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破

摘要：

为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破.利用Bagging算法的集成思想,改善单变量大误差对经典PCA的影响,提高算法稳定性,实现数据的过失误差侦破.用该方法对丙烯浓度的软测量进行过失误差侦破,取得了良好的效果.

关键词：Bagging-PCA 方法、软测量、过失误差侦破

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家"863"计划基金资助重点项目2006AA04030802;江苏省自然科学基金资助项目BK2009356;南京工业大学青年教师学术基金;江苏省高校自然科学基金资助项目09KJB510003

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：282-284