基于改进EST的人脸性别分类方法

摘要：

提出一种基于改进的特征空间分离变换和支持向量机的人脸性别分类方法.在FERET人脸库和淮阴师范学院学生人脸库上进行实验,比较不同的特征提取方法和分类方法处理人脸性别分类问题的性能,结果表明,采用新方法在最优投影轴数和正确识别率方面均取得较好的结果,在2种人脸库上的正确识别率优于主成分分析方法和线性鉴别分析方法.

关键词：主成分分析、线性鉴别分析、特征空间分离变换、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572034,90820002;教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目NCET-06-0487;江苏省自然科学基金资助项目BK2006081;江南大学创新团队计划基金资助项目JNIRT0702

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-225