新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法

摘要：

提出一种新的仿生优化算法--食物车-蟑螂群优化算法.该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索.在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度.仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快.

关键词：仿生优化算法、食物车-蟑螂群优化算法、巢穴变迁、食物筛选

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60673102;江苏省自然科学基金资助项目BK2006218

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：208-209,213